RankBrain ist ein selbstlernendes KI-System von Google, das seit Anfang 2015 als integraler Bestandteil des übergeordneten Google-Suchalgorithmus Hummingbird im Einsatz ist. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die Intention hinter Keywords und Suchphrasen zu interpretieren, um die Relevanz der Suchergebnisse für den Nutzer zu maximieren.
Funktionsweise von RankBrain
Die Funktionsweise von RankBrain basiert auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI). Google erhält täglich Milliarden von Suchanfragen, wobei etwa 15 bis 16 Prozent dieser Anfragen bisher noch nie zuvor in dieser exakten Form gestellt wurden. Dies umfasst neue Begriffe, umgangssprachliche Ausdrücke, Wortneuschöpfungen oder komplexe Long-Tail-Phrasen. RankBrain wurde entwickelt, um gerade diese neuartigen oder mehrdeutigen Suchanfragen effektiv zu verarbeiten.
Das System wandelt die gesprochene Sprache der Suchanfragen in mathematische Vektoren um, auch bekannt als “verteilte Repräsentationen”. Durch den Vergleich dieser Vektoren mit bereits bekannten Mustern kann RankBrain Bedeutungsähnlichkeiten erfassen und die Nutzerintention besser deuten, selbst wenn die exakten Wörter nicht in Googles Datenbank vorhanden sind. Dieser kontinuierliche Lernprozess ermöglicht es RankBrain, seine Präzision bei der Interpretation von Suchanfragen stetig zu verbessern und relevantere Ergebnisse zu liefern.
RankBrain und seine Bedeutung für SEO
RankBrain hat die Suchmaschinenoptimierung (SEO) maßgeblich beeinflusst, indem es den Fokus noch stärker auf die Nutzerintention und die semantische Relevanz von Inhalten lenkt. Google selbst hat RankBrain in der Vergangenheit als einen der wichtigsten Ranking-Faktoren bezeichnet, nach Inhalt und Backlinks. Auch wenn der genaue Einfluss im Zuge der Weiterentwicklung des Google-Algorithmus durch andere KI-Technologien wie BERT ergänzt wurde, bleibt seine grundlegende Bedeutung für die Interpretation von Suchanfragen bestehen.
Für Webmaster und SEO-Experten bedeutet dies, dass die Optimierung nicht mehr primär auf einzelne Keywords abzielt, sondern auf die Bereitstellung umfassender, qualitativ hochwertiger Inhalte, die die tatsächlichen Bedürfnisse und Fragen der Nutzer beantworten. Eine gute User Experience, niedrige Absprungraten und eine hohe Verweildauer auf der Website sind indirekte Signale, die RankBrain dabei helfen, die Relevanz einer Seite für eine bestimmte Suchanfrage einzuschätzen. Der Aufbau semantisch relevanter Keyword-Cluster und die Verwendung natürlicher Sprachmuster fördern die Verständlichkeit der Inhalte für RankBrain und andere KI-Komponenten von Google.
