GPT-5

GPT-5 ist das fünfte und aktuelle Flaggschiff-Modell der generativen vortrainierten Transformer (GPT) von OpenAI. Es wurde am 7. August 2025 eingeführt und stellt eine Weiterentwicklung der Vorgängermodelle, einschließlich GPT-4 und seiner Varianten, dar. GPT-5 ist als multimodales großes Sprachmodell konzipiert, das Text, Bilder und Audioinhalte verarbeiten sowie generieren kann.

Definition und Architektur von GPT-5

GPT-5 ist ein umfassendes System, das darauf ausgelegt ist, sowohl rationale als auch nicht-rationale Funktionen unter einer einheitlichen Benutzeroberfläche zu integrieren. Eine zentrale Innovation ist der Echtzeit-Router, der automatisch entscheidet, ob ein schnelles, durchsatzstarkes Modell für Routineanfragen oder ein tiefergehendes “Denkmodell” für komplexe Denkprozesse eingesetzt werden soll. Dies eliminiert die Notwendigkeit für Benutzer, manuell zwischen spezialisierten Modellen zu wechseln.

Das Modell wurde von Grund auf als nativ multimodales System trainiert, was bedeutet, dass es gleichzeitig mit verschiedenen Datenmodalitäten wie Text und Bildern entwickelt wurde, anstatt auf bereits trainierte Sprach- oder Visionsmodelle aufzubauen. Der Trainingsprozess umfasste unüberwachtes Vortraining, überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning mittels menschlichem Feedback.

Schlüsselmerkmale und Leistungsfähigkeit

GPT-5 bietet eine Reihe signifikanter Verbesserungen und neuer Funktionen:

  • Fortschrittliche Denkfähigkeiten: Das Modell zeigt eine deutlich verbesserte Fähigkeit, mehrstufige Probleme zu lösen, mehrdeutige Fragen zu interpretieren und detaillierte Begründungen für seine Antworten zu liefern. Es kann erweiterte logische Ketten durchführen und eigenständig entscheiden, wann schnelles Handeln oder tiefgreifendes Nachdenken erforderlich ist.
  • Erweiterte Multimodalität: GPT-5 kann nicht nur Text, sondern auch Bilder und Audio als Eingabe verarbeiten und entsprechende Ausgaben generieren. Dies ermöglicht komplexere Interaktionen und Anwendungen.
  • Reduzierte Halluzinationen: Im Vergleich zu früheren Modellen weist GPT-5 eine drastisch niedrigere Rate an Halluzinationen bei faktenbasierten Aufgaben auf. Bei aktivierter Web-Suche reduziert sich die Wahrscheinlichkeit faktischer Fehler um 45 % im Vergleich zu GPT-4o, und im Denkmodus sinken die Fehlerraten sogar um 80 % gegenüber früheren Denkmodellen.
  • Längeres Kontextfenster: Für API-Anwender unterstützt GPT-5 eine kombinierte Eingabe- und Ausgabekontextlänge von bis zu 400.000 Tokens. Dies ermöglicht die Verarbeitung umfangreicherer Dokumente und längerer Konversationen.
  • Verbesserte Programmierfähigkeiten: Das Modell erreicht auf Benchmarks wie SWE-bench Verified eine Leistung von 74,9 % und auf Aider Polyglot 88 %. Es ist effizienter als Vorgängermodelle und benötigt bei hoher Denkintensität 22 % weniger Ausgabetokens und 45 % weniger Tool-Aufrufe, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
  • Agentische Funktionen: GPT-5 kann selbstständig einen Desktop einrichten und einen Browser nutzen, um eigenständig relevante Quellen für eine Aufgabe zu recherchieren.
  • Verfügbarkeit: GPT-5 ist für alle ChatGPT-Benutzer als Standardmodell verfügbar und über die OpenAI API für Entwickler zugänglich. Es existieren verschiedene Varianten wie gpt-5, gpt-5-mini und gpt-5-nano, die für unterschiedliche Anforderungen an Geschwindigkeit, Kosten und Denktiefe optimiert sind.

Verwandte Begriffe zum Thema
GPT-5

Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) stellt einen zentralen Bereich...
llms.txt
Die llms.txt-Datei ist ein sich entwickelnder Standard,...
Large Language Model Optimization (LLMO)
Large Language Model Optimization (LLMO) bezeichnet...
Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM), oft auch als Großes...
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI), im Englischen auch als...
Generative KI
Generative KI (Künstliche Intelligenz), auch bekannt...
Generative Engine Optimization (GEO)
Die digitale Landschaft der Suchmaschinenoptimierung...
Entity SEO / Entitätenoptimierung
Entity SEO, auch Entitätenoptimierung genannt, ist...
Deep Learning
Deep Learning (deutsch: tiefes Lernen) ist ein spezialisierter...
ChatGPT
ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) ist ein...
Aus unserem Magazin

Mehr zum Thema

Mann mit Brille und Locken, der ein Tablet in einem modernen Raum betrachtet, umgeben von digitalen Netzwerkvisualisierungen.
Was ist LLM SEO? Ein verständlicher Leitfaden
Strukturierte Daten im JSON-LD-Format – Beispielcode für SEO und maschinenlesbare Informationen in modernen KI-Browsern.
Strukturierte Daten im SEO und in KI-Suchen
Laptop mit Logos von ChatGPT, P, Gemini und einem Suchsymbol auf dem Bildschirm.
SEO im Kontext von ChatGPT & Perplexity: Wie Inhalte gefunden werden
Eine menschliche Hand schüttelt die Hand eines Roboterarms in einem neutralen Hintergrund.
KI in deutschen Unternehmen 2025: Trends, Herausforderungen & Chancen
Schaltfläche mit dem Text 'Mit KI schreiben' auf einem dunklen Hintergrund.
KI im Marketing: Wie Ihr Unternehmen wirklich profitiert
Nahaufnahme eines Smartphone-Bildschirms mit Google-Suchoberfläche und AI-Modus-Option.
Google rollt den AI Mode in Deutschland aus
Stilisierter GAIO-Charakter tritt gegen ein Google-Symbol.
GAIO-SEO erklärt: So werden Sie in generativen Antworten sichtbar
Digitales Vektorlogo von GPT-5 mit dem Schriftzug 'GPT-5 THINKING'.
ChatGPT-5: Der nächste Schritt in der KI-Entwicklung?
AI Search Engine - Nahaufnahme von Händen, die auf der Tastatur eines Laptops tippen, mit einer Suchleiste im Vordergrund.
AI Search Engine: Eine neue Ära
AI Overviews vs. klassische SERPs – Darstellung einer Google-Suche mit KI-Zusammenfassung, Symbolbild für veränderte User-Journey.
AI Overviews vs. klassische SERPs: Änderungen der User-Journey