AI Mode verändert, wie Nutzer suchen: weniger Listen, mehr Dialog. Für Werbetreibende heißt das, dass Anzeigen in neuen Flächen auftauchen können – eingebettet in KI-Antworten oder direkt im Gespräch. Google testet solche Formate und erweitert parallel Shopping-Funktionen im AI Mode.
Für Agenturen zählt das Handwerk: Signale, Struktur und Daten müssen zusammenpassen. Wer seine Search-Kampagnen an AI Max ausrichtet, arbeitet mit dem, was Google für diese Oberflächen als kompatibel beschreibt: Ausspielung nach Suchintention, dynamische Assets und eine passendere Auswahl der Zielseite. Think with Google nennt das Aktivieren von AI Max im Konto als einen Weg, um Anzeigen in AI Mode und AI Overviews ausspielen zu lassen, und beschreibt AI-Mode-Ads als Test in den USA.
AI Mode, AI Overviews, Ads: Wo Anzeigen aktuell auftauchen
AI Overviews sind KI-Zusammenfassungen in der Google-Suche, die bei bestimmten Suchanfragen erscheinen. Google beschreibt, dass Anzeigen bei einem Teil dieser Anfragen ausgeliefert werden, wenn kommerzielle Absicht erkannt wird und passende, hochwertige Anzeigen verfügbar sind. Zusätzlich müssen die Anzeigen zum Inhalt der AI Overviews passen.
AI Mode geht einen Schritt weiter Richtung Chat-Interface. Google ordnet AI Mode als neuen Suchmodus ein, der Menschen schneller von der Frage zur Handlung bringt. In der Praxis werden dort Commerce-Tests sichtbar, etwa personalisierte Angebote, die im Gespräch erscheinen, wenn der Kontext zu einem Kaufvorhaben passt. Für den Marketer entsteht damit eine neue Disziplin: Er plant Anzeigen so, dass sie in einer Antwortkette überzeugen, in der der Nutzer direkt weiterfragt.
AI Max in Google Ads: Was es leistet und wie Google es beschreibt
AI Max ist eine Suite, die Sie in bestehenden Suchkampagnen per Schalter aktivieren. Google beschreibt sie als Kombination aus Targeting- und Creative-Erweiterungen, die in Echtzeit auf Signale reagiert. Reichweite entsteht über mehr relevante Suchanfragen, die zur Intention passen sowie die Abdeckung Ihrer exakt gebuchten Begriffe. Das verschiebt die Arbeit weg vom reinen Keyword-Set hin zu Kontrolle über Kontext und Qualität.
Im Kern arbeitet AI Max mit zwei Bereichen: Search term matching und Asset optimization. Dazu kommen Steuerungen wie Brand Controls und Locations of interest auf Anzeigengruppenebene, die Google in der Produktankündigung hervorhebt. Damit legt der Marketer Marken-Umfelder fest und erreicht Nutzer über ihre Ortsintention, auch wenn sie sich physisch an einem anderen Ort befinden. In der Praxis wird daraus ein Regelwerk, das Tonalität, Angebotsgrenzen, Zielseitenlogik und Marken-Listen pro Kampagne und pro Anzeigengruppe festhält.
AI Max sauber aktivieren: Setup, Signale, Leitplanken
Der Einstieg ist bewusst niedrigschwellig: In Google Ads aktivieren Sie AI Max in den Einstellungen einer bestehenden Suchkampagne und wählen die Funktionen aus, darunter Text Customization und Final URL Expansion. Google beschreibt diesen Ablauf als Opt-in direkt in der Kampagne, inklusive nachgelagerter Einstellungen auf Anzeigengruppenebene. In der Agenturpraxis lohnt sich ein Start über Experimente, weil Google AI-Max-Experimente anbietet und der Marketer damit eine Vergleichsbasis erhält. Think with Google berichtet außerdem von 27% mehr Conversions bei vergleichbarem CPA oder ROAS, wenn Werbetreibende AI Max einsetzen.
- Aktivieren Sie AI Max in einer stabil laufenden Suchkampagne und starten Sie über ein Experiment, damit der Vergleich sauber bleibt.
- Definieren Sie Brand Controls und Locations of interest pro Anzeigengruppe, damit Ausspielung und Umfeld passen.
- Prüfen Sie Text Customization mit klaren Freigaberegeln: Claim-Bausteine, Preispolitik, rechtliche Pflichtangaben.
- Steuern Sie Final URL Expansion über Zielseiten-Logik (Kategorien, Produkte, Ausschlüsse), damit Traffic dort landet, wo er konvertiert.
- Lesen Sie Suchbegriffe und Asset-Reports engmaschig aus und übertragen Sie Learnings in Struktur und Creatives.
Relevanz, Commerce, Messung
Wenn Anzeigen stärker in Konversationen eingebettet werden, zählt Relevanz doppelt: für den Nutzer und für die KI-Auswahl. Google kündigt im Commerce-Kontext neue Formate wie Direct Offers an und beschreibt Protokolle, die Checkout im AI Mode vereinfachen sollen. Angebote, Feeds, Versandregeln und Verfügbarkeit werden demzufolge Teil der Anzeigenlogik, und der Marketer führt diese Themen zusammen mit Budgets, Geboten und Creatives. Für den Agenturalltag wird daraus ein verbindliches Playbook für Feed, Angebot und Tracking.
- Halten Sie Produktdaten und Landingpages aktuell: saubere Kategorien, eindeutige Preise, strukturierte Inhalte, stabile Ladezeiten.
- Legen Sie Creative-Grenzen fest: erlaubte Aussagen, feste Ausschlüsse, wiederkehrende Proof-Points aus Ihren eigenen Daten.
- Bewerten Sie Suchanfragen nach Intent-Clustern und bauen Sie daraus neue Anzeigengruppen – der Marketer bleibt der Architekt.
- Nutzen Sie Experimente als Standardprozess, um Budgetverschiebungen zu begründen und intern abzustimmen.
- Messen Sie Wirkung über Conversions und Wertsignale, und pflegen Sie diese Signale konsequent in Google Ads und Analytics.
FAQs zu Google AI Max
Wie erscheinen Google Ads in AI Overviews?
Google spielt Ads bei einem Teil der Suchanfragen aus, wenn kommerzielle Absicht vorliegt und passende, hochwertige Anzeigen verfügbar sind. Ads innerhalb von AI Overviews brauchen zusätzlich Relevanz zum Inhalt der jeweiligen Overviews.
Ist AI Max ein eigener Kampagnentyp in Google Ads?
AI Max ist ein Opt-in innerhalb bestehender Search-Kampagnen. Google nennt AI Max als einen Weg, um Ads in AI Overviews und im AI Mode ausspielen zu lassen (AI-Mode-Ads laufen als US-Test).
Welche AI-Max-Funktionen steuern Marke und Zielseiten am stärksten?
Für Marke und Kontext nennt Google Brand Controls und Locations of interest. Für Zielseiten ist Final URL Expansion zentral, weil sie Landingpages dynamisch nach Suchintention auswählt und über URL-Regeln steuerbar bleibt.
Wie testet der Marketer AI Max sauber im Konto?
Mit Google Ads Experiments testet der Marketer AI Max gegen eine Kontrollvariante und entscheidet auf Basis eigener Conversion- und Effizienzdaten. So lässt sich Budget schrittweise und begründet verschieben.
Was bedeuten Direct Offers im AI Mode für Retailer?
Direct Offers ist ein Pilot für exklusive Rabatte im AI Mode, ausgespielt im passenden Shopping-Kontext. Dazu kommt das Universal Commerce Protocol (UCP) als Standard rund um Checkout-Funktionen in AI-gestützten Oberflächen.
