KI-Browser: Atlas, Comet – der Wandel des Surfens?

Was ein KI-Browser ist und wie er sich vom klassischen Browser unterscheidet

Ein KI-Browser ist ein Webbrowser, in dem ein leistungsfähiges Sprachmodell und ergänzende KI-Funktionen nicht nur Zusatzmodule sind, sondern ein integraler Teil der Produktlogik. Der Browser wird zum aktiven Assistenten: Er analysiert Inhalte im Hintergrund, fasst sie zusammen, beantwortet Fragen zum aktuellen Tab-Verlauf und kann auf Anweisung komplexere Aufgaben ausführen – etwa Recherchen, Vergleiche oder das Ausfüllen von Formularen. In AI-first-Browsern wie Comet von Perplexity oder Atlas von OpenAI ist diese Assistenz tief in Oberfläche und Interaktionslogik eingebettet.

Klassische Browser wie Chrome, Safari, Firefox oder Edge wurden als neutrale Laufzeitumgebungen konzipiert: Rendering-Engine, Tab-Verwaltung, Erweiterungen – die Intelligenz lag in der Webanwendung selbst oder in externen Diensten. KI-Funktionen werden hier meist über Erweiterungen, Sidebars oder einen „KI-Modus“ ergänzt. Der Browser bleibt überwiegend Infrastruktur, während die KI auf einzelne Aktionen reagiert.

Im KI-Browser hingegen entsteht ein kontinuierlicher Dialog mit dem Web: Der Assistent erkennt den Kontext über mehrere Tabs hinweg, macht Vorschläge und übernimmt Zwischenschritte, ohne dass Nutzer ständig Tools wechseln müssen. Technisch entsteht eine engere Kopplung von Rendering-Engine, Session-Kontext und LLM-Schicht: Der Browser stellt Kontext bereit (DOM-Auszüge, Metadaten, freigegebene Sitzungsinformationen), das Modell verarbeitet diesen und liefert Antworten oder Aktionen zurück.

Unterschiede kompakt:

• Rolle des Browsers: von neutraler Anzeige hin zu aktivem Assistenten.

• Position der KI: vom optionalen Add-on zur Kernfunktion.

• Kontextnutzung: von tabbezogenen Einzelaktionen zu ganzheitlichen Sitzungen.

• User Experience: von klick-/formularbasiert zu dialog- und aufgabenorientiert.

KI-Features vs. AI-first-Browser: zwei Ansätze

KI-Features im klassischen Browser

In klassischen Browsern mit KI-Erweiterungen bleibt die gewohnte Nutzung bestehen. Suchmaschinen wie Google oder Bing integrieren inzwischen generierte Übersichten (AI Overviews, Copilot-Antworten). Chrome testet einen KI-Modus, der Texte zusammenfasst oder neu formuliert und Recherchen unterstützt. Ähnliches gilt für Edge, Brave oder Opera.

Typische Einsätze:

• verdichtete Antworten direkt in Suchergebnissen

• strukturierte Vergleiche (Produkte, Anbieter, Optionen)

• Erläuterung, Übersetzung oder Umformulierung von Textstellen

Der Browser bleibt vertraut, erweitert um KI-Schichten, die erste Orientierung bieten.

AI-first-Browser: KI als Ausgangspunkt

AI-first-Browser wie Comet oder Atlas setzen auf eine dialogorientierte Oberfläche. Nutzer beginnen häufig mit Fragen oder Rechercheanliegen – ähnlich wie in einem LLM, aber direkt im Browser. Die Systeme greifen auf das Web zu, analysieren mehrere Quellen und verbinden die generierte Antwort mit konkreten Seiten. Zudem entstehen agentische Funktionen, etwa:

• selbstständiges Öffnen relevanter Seiten

• Vorbefüllen von Formularen

• Vorbereiten von Buchungs- oder Registrierungsschritten

Die klassische URL-Eingabe bleibt möglich, aber viele Arbeitsabläufe verlagern sich in den KI-Dialog.

Marktüberblick: Comet, Atlas und weitere relevante KI-Browser

Der Markt für KI-Browser ist Stand Ende 2025 noch überschaubar, wird aber von einigen klar erkennbaren Produkten geprägt. Im Zentrum stehen Comet von Perplexity und ChatGPT Atlas von OpenAI, die als spezialisierte KI-Browser entwickelt wurden und eine dialogorientierte Nutzung des Webs in den Vordergrund stellen. Ergänzend dazu bauen etablierte Browser wie Chrome, Edge, Brave oder Opera ihre Oberflächen um KI-Funktionen aus und nähern sich dem Thema eher inkrementell.

Comet von Perplexity

Perplexity entwickelt mit Comet einen Chromium-basierten Browser, der von Beginn an auf einen integrierten Assistenten ausgerichtet ist. Comet ist für Windows, macOS und inzwischen auch für Android verfügbar.

Der Comet Assistant begleitet Nutzer durch den gesamten Surfprozess. Er kann auf Anweisung:

• Inhalte über mehrere Tabs hinweg zusammenfassen,
• Webseiten im Hintergrund analysieren und vergleichen,
• Rechercheaufgaben strukturieren (z. B. Produkte oder Anbieter gegenüberstellen),
• bei wiederkehrenden Aufgaben unterstützen, etwa beim Ausfüllen von Formularen oder beim Online-Shopping.

Perplexity betont dabei, dass Comet zunehmend agentische Funktionen erhält – etwa das selbstständige Navigieren über mehrere Seiten –, diese Schritte aber an Nutzereingaben und explizite Freigaben gekoppelt bleiben. Damit adressiert Comet vor allem Nutzer, die einen dialogorientierten Einstieg ins Web suchen und komplexere Recherchen stärker delegieren möchten.

Atlas von OpenAI

ChatGPT Atlas ist der Browser von OpenAI und derzeit auf macOS mit Apple-Silicon-Prozessoren verfügbar. OpenAI beschreibt Atlas als Webbrowser, in dem ChatGPT als Kernkomponente direkt in die Oberfläche eingebettet ist.

Zentral ist eine Seitenleiste, über die Nutzer ChatGPT kontextbezogen ansprechen können. Atlas kann:

• den Inhalt der aktuell geöffneten Seite zusammenfassen,
• Rückfragen zum Gelesenen beantworten,
• mehrere besuchte Seiten in Antworten einbeziehen,
• bei Bedarf Daten aus der Sitzung (z. B. Verlauf oder Tab-Kontext) berücksichtigen, sofern dies in den Einstellungen zugelassen ist.

Damit adressiert Atlas vor allem die ZIelgruppe auf dem Mac, die ChatGPT bereits intensiv nutzen und den Wechsel zwischen Chat-Oberfläche und klassischem Browser reduzieren möchten. Im Unterschied zu Comet liegt der Fokus derzeit stärker auf einer sehr engen Verzahnung mit ChatGPT als Dienst, weniger auf breiter Plattformverfügbarkeit.

Weitere relevante Player

Neben Comet und Atlas gibt es eine wachsende Zahl weiterer Lösungen, die sich grob in zwei Gruppen einteilen lassen:

• AI-first-/agentische Browser: etwa Sigma, Dia oder Neon, die ähnlich wie Comet stark auf autonome oder halbautonome Webaktionen und Workflows setzen.
• Klassische Browser mit KI-Layer: dazu zählen Chrome mit AI Mode (Gemini-gestützte Antworten und Suchmodi), Microsoft Edge mit Copilot, Brave mit Leo sowie Opera mit Aria. Sie bleiben in ihrer Grundlogik klassische Browser, erweitern diese aber um teils sehr umfassende Assistentenfunktionen.

Insbesondere Chrome zeigt, wie weit KI-Funktionen inzwischen in etablierte Browser vordringen: Der KI-Modus von Goolge erlaubt mittlerweile komplexe Anfragen, produktbezogene Vergleiche und kontextbezogene Empfehlungen direkt innerhalb der Suche und kann perspektivisch auch agentische Aufgaben wie Buchungen oder Formularprozesse vorbereiten.

Kompakte Marktübersicht

Technische Funktionsweise von KI-Browsern in der Praxis

KI-Browser kombinieren:

• Browser-Engine (Chromium o. ä.)
• Kontext-Erfassung (Tabs, DOM-Auszüge, Metadaten, ausgewählte Inhalte)
• LLM-/Agentenlogik, die Antworten generiert und Aktionen ausführt

Der Browser extrahiert Inhalte, bereitet sie als Kontext vor, die KI verarbeitet diesen und liefert Antworten oder Aktionen (z. B. Navigation, Markierungen, vorbereitete Formulare). In Agentenmodi werden Schritte iterativ fortgeführt – immer abhängig von Nutzerfreigaben.

Datenschutz spielt eine zentrale Rolle: moderne KI-Browser begrenzen Kontextumfang, zeigen klar an, wann Daten übertragen werden, und bieten granular steuerbare Einstellungen für Verlauf, Tabs und sensible Inhalte.

Nutzungsbeispiele

Beruflich:

• mehrquellige Recherchen, Zusammenfassungen, Argumentextraktion
• Unterstützung bei technischen Aufgaben (APIs, Fehlermeldungen, Codebeispiele)
• Vorbereitung von Formularen, Buchungsschritten oder wiederkehrenden Workflows

Privat:

• Reiseplanung, Angebotsvergleiche
• Lernunterstützung, Erklärungen
• Begleitung administrativer Tätigkeiten

Diese Beispiele lassen sich in vier Kategorien ordnen:

• Themen erschließen
• Vergleichen und entscheiden
• Output vorbereiten
• Routineaufgaben begleiten

Risiken, Grenzen und aktueller Diskurs

Trotz der Effizienzgewinne und neuen Möglichkeiten werfen KI-Browser fundamentale Fragen auf, die derzeit sowohl technisch als auch ökonomisch intensiv diskutiert werden. Internationale Analysen von BBC, Digiday und Press Gazette zeigen: AI-Summaries, generative Suche und KI-Plattformen leiten immer mehr Suchanfragen in zero-click-Erlebnisse um, während AI-Suchmaschinen und -Bots im Schnitt über 90 Prozent weniger Traffic an Publisher zurückgeben als klassische Google-Suchergebnisse. KI-Browser bauen genau auf diesen Mechanismen auf – damit verschärfen sie strukturell denselben Konflikt zwischen Nutzerkomfort und Refinanzierung von Inhalten.

Das Publisher-Paradoxon und Halluzinationen

Generative Suche und KI-Browser verringern klassische Seitenaufrufe. Studien zeigen, dass KI-Summaries teils bis zu 80–90 % weniger Traffic an Publisher zurückführen als herkömmliche Suchergebnisse. Das verschärft den strukturellen Konflikt zwischen Nutzerkomfort und Refinanzierung digitaler Inhalte, weshalb Forderungen nach Vergütungsmodellen (Lizenzen, Branchenstandards) zunehmen.

LLMs können Inhalte fehlinterpretieren oder erfinden. Da Antworten innerhalb eines professionell wirkenden Browser-UIs erscheinen, wird ihnen oft stärker vertraut, wodurch Quellenkritik an Bedeutung verliert.

Sicherheit und technische Grenzen

Auch Datenschutz und Sicherheit gewinnen an Relevanz. Damit KI-Browser als Assistent agieren können, müssen sie den Inhalt geöffneter Tabs erfassen, was potenziell zum Abfluss sensibler Informationen an Cloud-Modelle führt. Zusätzlich entstehen neue Angriffsflächen, etwa durch Prompt-Injections oder manipulierte Formulare, und für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen steigen die Risiken und Aufwände entsprechend.

Schließlich bleiben technische Grenzen bestehen. LLM-gestützte Funktionen benötigen erhebliche Rechenleistung und erzeugen höhere Latenzen im Vergleich zu rein lokal ausgeführten Webanwendungen. Zudem sind sie stärker von stabilen Internetverbindungen abhängig und stoßen bei sehr interaktiven oder echtzeitkritischen Anwendungen weiterhin an Grenzen.

Einordnung und Ausblick auf die Veränderung der Browser-Rolle

Der Diskurs zeigt: Wir befinden uns in einer Übergangsphase. Der Browser wandelt sich vom neutralen User Agent, der Webseiten darstellt, zum Intermediär, der das Web für den Nutzer kuratiert und verarbeitet. Dieser Komfortgewinn für den Anwender muss jedoch gegen die Risiken für Privatsphäre und die langfristige Finanzierbarkeit von Web-Inhalten abgewogen werden. Für Unternehmen, Publisher und Content-Strategien wird der intelligente Umgang mit KI-Browsern zu einer Kernfrage der kommenden Jahre.

Häufige Fragen zu KI-Browsern

Ersetzen KI-Browser klassische KI-Chats wie ChatGPT im zweiten Tab?

Teilweise: Viele Aufgaben (Zusammenfassen, Vergleiche, erste Recherche) wandern in den KI-Browser, weil er den Seitenkontext direkt „mitliest“ und nicht manuell gefüttert werden muss.​

Sind KI-Browser für sensible Unternehmensdaten geeignet?

Nur sehr eingeschränkt: Compliance- und Datenschutz-Teams stufen AI-first-Browser aktuell als Hochrisiko ein und empfehlen Tests höchstens in isolierten, klar begrenzten Umgebungen.​

Werden klassische Browser in absehbarer Zeit durch KI-Browser ersetzt?

Auf absehbare Zeit eher nicht. KI-Browser und KI-Modi sind aktuell eine Ergänzung: Sie helfen vor allem bei Recherche, Analyse und Schreibaufgaben, während etablierte Browser weiterhin den Großteil des täglichen Surfens abdecken. Realistischer ist, dass klassische Browser weiterhin mehr KI-Funktionen integrieren, statt komplett ersetzt zu werden

Wie kann man KI-Browser sicher ausprobieren?

Am besten auf einem separaten Profil/Account, ohne Logins in sensible Systeme, mit begrenzten Rechten und Fokus auf unkritische Use Cases wie öffentliche Recherche oder Lerninhalte.